棒球畢氏定理？籃球畢氏定理？畢達哥拉斯管這麼寬？
在棒球統計學中，有一個數據叫「Pythagorean Expectation」。
Pythagorean聽起來很熟？
沒錯，就是大家很熟的「Pythagorean theorem」，畢氏定理！
而且，這定理也可以用在籃球上。
難道，畢達哥拉斯也有看在大聯盟嗎？還是有關注NBA？
Pythagorean Expectation
先來看看這定理吧！
球隊勝率（WPCT）可以用得分（RS）和失分（RA）推估，公式如下：
WPCT＝RS2 / (RS2+RA2)
看到這公式，應該就知道為什麼會扯到畢氏了吧？
因為大家看到a2+b2，就想到c2嘛！（該說教育成功嗎？）
所以呢，這公式和畢老師一點關係都沒有，其實是棒球統計大師Bill James發明的。
不過經由分析歷史資料後，在指數部分做了一些修改。
MLB的指數修改成1.83。
NBA的指數則是13.91。
指數不同是很合理的，畢竟同樣是1分，在棒球和籃球的意義上是不同的。