比 NVIDIA 系統快 4 倍、功耗只有五分之一：Tensordyne 用一個數學技巧重新設計 AI 推理晶片（轉貼）

比 NVIDIA 系統快 4 倍、功耗只有五分之一：Tensordyne 用一個數學技巧重新設計 AI 推理晶片

把乘法變成加法：對數運算的賭注

那麼，這樣的效率從何而來？

與多數 AI 晶片公司選擇透過更先進製程、更大記憶體或更多晶片堆疊提升效能不同，Tensordyne 選擇從矩陣運算本身下手，並包含運算架構、機一體與網路等核心層面設計整個 AI 推理技術堆疊。

矩陣乘法是大型語言模型執行推理時最核心的運算之一。Tensordyne 的 Napier 晶片利用「對數（Logarithm）運算」特性，將原本需要大量乘法器執行的計算轉換成加法運算。

Tensordyne 共同創辦人暨 AI 副總裁 Gilles Backhus 向《IEEE Spectrum》表示：

「我們把乘法器變成了加法器（We’ve turned multipliers into adders）。」

原因在於，數學上 log(A×B) 等於 log(A)+log(B)。

而相較於乘法器，加法器所需電路面積更小、功耗更低，因此能在相同晶片面積內放入更多運算單元。

全文網址：https://techorange.com/2026/06/16/tensordyne-nvidia-ai-inference/

對數運算就是讓乘法變成加法，降低運算量和運算難度。

所以多學點數學還是很有用的！